本地化体验

使用原生态 Hadoop，为用户提供与本地 Hadoop 一致的使用体验，方便用户无缝地在本地集群与 UDDP 集群间进行数据迁移。

稳定安全

采用 Namenode 和 Jobtracker 双节点热备份，保证系统的稳定、高可用性。通过网络隔离和 Kerberos 认证保证每个用户的独立性和安全性。

高效易用

无需自行搭建及管理 Hadoop 相关服务，简单、高效地处理海量数据，轻松应对爆炸性的数据增长。

弹性扩展

可快速创建实例，并根据业务需要随时更改配置。按照实际使用的计算和存储资源计费，降低使用成本。

MapReduce

MapReduce 提供 HDFS 和 MapReduce 的基本服务，用于各种应用程序，包括日志分析、Web索引、数据仓库等大数据处理。其中，HDFS 为海量的数据提供了存储，MapReduce 则为海量的数据提供了计算。

Hive

Hive 用于存储和处理海量结构化数据。它可用类似于 SQL 的语法，对 HDFS 海量数据库中的数据进行查询、统计、更新等操作，十分适合数据仓库的统计分析。

总费用=存储费用+计算费用

存储费用按存储资源所占空间大小及存储时长计费

存储单价：0.0003元/GB/小时

计算费用按处理数据量计费

计算费用：0.3元/GB